Algorithm adalah serangkaian instruksi logis yang digunakan untuk menyelesaikan masalah atau mencapai tujuan tertentu. Secara umum, algorithm menggambarkan langkah-langkah yang diperlukan untuk menghasilkan output yang diinginkan dari input yang diberikan.
Dalam konteks komputasi, algorithm sering kali digunakan untuk memecahkan masalah yang terkait dengan pemrograman, optimasi, atau pengolahan data.
Karakteristik Algorithm
- Well-defined: Setiap langkah dalam algorithm harus jelas dan terdefinisi dengan baik.
- Finiteness: Algorithm harus memiliki langkah-langkah yang terbatas dan akan berhenti dalam jumlah langkah tertentu.
- Input: Algorithm membutuhkan input untuk menjalankannya.
- Output: Algorithm menghasilkan output yang diharapkan.
- Efficiency: Algorithm harus diimplementasikan dengan cara yang effisien, sehingga dapat menyelesaikan masalah dalam waktu yang wajar.
Contoh Algorithm
Sebagai contoh, berikut adalah sebuah algorithm sederhana untuk mencari bilangan terbesar dari dua bilangan:
Start Input bilangan pertama (a) Input bilangan kedua (b) Jika a lebih besar dari b, keluarkan a sebagai bilangan terbesar. Jika b lebih besar dari a, keluarkan b sebagai bilangan terbesar. Jika a dan b sama, keluarkan pesan bahwa kedua bilangan tersebut sama. End
Algorithm di atas akan menerima dua input bilangan, membandingkannya, dan mengeluarkan bilangan terbesar. Jika kedua bilangan sama, pesan akan ditampilkan.
Jenis-Jenis Algorithm
| Jenis Algorithm | Deskripsi |
|---|---|
| Sorting algorithm | Algorithm yang digunakan untuk mengurutkan data dalam suatu urutan tertentu, misalnya urut secara ascending atau descending. |
| Searching algorithm | Algorithm yang digunakan untuk mencari data tertentu dalam sekumpulan data yang lebih besar. |
| Graph algorithm | Algorithm yang digunakan untuk memodelkan dan memanipulasi struktur data berbentuk graf, yang terdiri dari simpul dan hubungan antara simpul-simpul tersebut. |
| Greedy algorithm | Algorithm yang mengambil keputusan yang optimal pada setiap langkah, tanpa mempertimbangkan dampak keputusan tersebut pada langkah-langkah selanjutnya. |
| Dynamic programming algorithm | Algorithm yang memecahkan masalah yang kompleks dengan membaginya menjadi submasalah yang lebih kecil dan menyelesaikan submasalah tersebut secara independen. |
| Backtracking algorithm | Algorithm yang mencoba semua kemungkinan solusi untuk sebuah masalah dan memilih solusi yang memenuhi kriteria tertentu. |
| Divide and conquer algorithm | Algorithm yang memecahkan masalah dengan membaginya menjadi submasalah yang lebih kecil, menyelesaikan submasalah tersebut, dan menggabungkan solusinya. |
Kompleksitas Algorithm
Kompleksitas algorithm menggambarkan seberapa efisien algorithm tersebut dalam hal penggunaan sumber daya, seperti waktu dan ruang. Beberapa ukuran kompleksitas algorithm yang umum digunakan adalah waktu eksekusi (time complexity) dan ruang eksekusi (space complexity).
Analisis Algorithm
Analisis algorithm adalah proses mempelajari dan memprediksi performa algorithm dalam hal waktu dan ruang yang dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah. Analisis algorithm dapat digunakan untuk memilih algorithm yang paling effisien untuk menyelesaikan suatu masalah.
Kesimpulan
Algorithm adalah serangkaian instruksi logis yang digunakan untuk menyelesaikan masalah atau mencapai tujuan tertentu. Dalam konteks komputasi, algorithm sering digunakan dalam pemrograman, optimasi, dan pengolahan data. Terdapat berbagai jenis algorithm, seperti sorting algorithm, searching algorithm, dan graph algorithm. Analisis algorithm penting untuk memilih algorithm yang paling efisien dalam menyelesaikan suatu masalah.